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            量產配套成功 市場爆發可期 商用車域控制器加速上量
            來源:中國汽車報網    作者:李亞楠    發布時間:2023/04/06   瀏覽:()次


             

              伴隨著汽車智能化、網聯化的快速發展,整車電子電氣架構正加速從傳統的分布式向中央集中式演進,加之大算力芯片的普及應用,催生了域控制器這一黃金賽道。如今,除了用于乘用車的前裝量產,自動駕駛商用車對于域控制器的應用需求也愈發凸顯。

              近期,在無人配送車、自動駕駛卡車等領域,頻頻傳來域控制器交付應用的消息。3月底,小馬智行先后宣布與新石器、美團達成合作,為兩家公司打造車規級域控制器,推動自動駕駛技術在配送領域商業化落地;3月28日,圖森未來發布自研車規級域控制器TDC,預計2023年底交付中國市場。據悉,這是首個為自動駕駛卡車量身打造的域控制器產品。

              多方勢力加速布局

              傳統的汽車電子電氣架構采用分布式控制,功能系統的核心是ECU,智能功能升級依賴于ECU數量的疊加。隨著單車智能化升級不斷加快,分布式電子電氣架構已無法滿足應用需求,且面臨研發和生產成本劇增、安全性降低、算力不足、維護升級困難且繁瑣等問題。

              域控制器的出現,打破了傳統感知+算法+ECU的捆綁開發模式。由于多種傳感器的感知數據可以在域控制器平臺實現融合,使車輛能夠及時做出安全決策。同時,將多個ECU整合到域控制器中,還可以降低整車成本、減少布線、減輕重量,且可以降低軟件開發難度以及整車集成驗證周期,以達到更好的在線升級能力。不僅如此,作為智能汽車的“大腦”,域控制器還是汽車持續升級的核心,有利于推動汽車智能駕駛的加速滲透。

              目前,基于功能分類,汽車電子控制系統分為動力域、底盤域、座艙域、自動駕駛域和車身域,各路玩家圍繞五域架構開啟了“軍備競賽”。與此同時,商用車域控制架構也在不斷演變、升級。其中,智能座艙域、自動駕駛域是相關廠商布局的重點。

              具體來看,毫末智行基于高通Snapdragon Ride平臺,打造了“小魔盒3.0”自動駕駛計算系統(算力達到360TOPS),目前搭載該系統的無人配送車已陸續交付;優控智行推出的自動駕駛域控制器,已在無人配送、無人環衛、礦山、港口等L3或L4級無人駕駛場景實現量產配套。其中,優控EAXVA04自動駕駛域控制器已在宇通環衛、美團、三一智礦等旗下的多款車型實現批量裝車;小馬智行自研生產的域控制器—“方載”系列產品,支持自動駕駛商用車大規模應用部署;基于大算力智能駕駛芯片,智加科技推出了高性能車規級域控制器PlusDrive 2.0,賦能干線物流降本增效、安全節油。

              “目前,智能座艙域控制器和自動駕駛域控制器的發展已愈發火熱。”國汽智控(北京)科技有限公司總經理、國家智能網聯創新中心首席技術專家尚進指出,打造智能座艙和自動駕駛域控制器,更容易被消費者感知。其中,智能座艙域生態基本是手機生態的平移,容易實現商業化落地;而自動駕駛域控制器整合的功能多,復雜程度高,最能檢驗車輛的智能化、域控化水平,是企業競爭的關鍵。

              商用車域控制器應用前景可期

              在汽車電子電氣架構的升級戰中,雖然商用車對域控制器的應用有所滯后,但隨著消費端對車輛可靠性、舒適性、智能化的不斷追求,將推動商用車控制器市場進入快速增長期。

              “與乘用車領域著眼提升用戶駕乘體驗不同,商用車對于域控制器的應用,更多建立在商業價值需求上。特別是自動駕駛域控制器,可以有效降低長途運輸司機的工作強度,減少人力需求,從而節省生產成本,提升物流企業的盈利能力。”某自動駕駛卡車公司負責人指出,商用車行業存在明顯的痛點,包括司機短缺、老齡化嚴重、人力成本持續上漲、油耗成本高昂以及交通事故多發等,高級別自動駕駛技術有助于物流運輸降本增效,提升道路交通安全,對于自動駕駛技術有著更為迫切的剛性需求。

              當下,商用車自動駕駛產業已迎來量變到質變的關鍵節點,包括港口、礦山等低速場景已實現L4級自動駕駛技術的初步商業化落地,干線物流、Robobus等場景的L3級自動駕駛技術已產生商業價值,末端無人配送也實現了常態化運營。

              “2030年之前,L2和L4級自動駕駛將會實現量的突破。對于商用車自動駕駛技術的應用,不完全是以去除司機為目的,改善運輸效率、提高運輸安全才是重中之重。”羅蘭貝格全球合伙人袁文博指出,到2030年,商用車L1和L2級輔助駕駛滲透率將達到77%;L3和L4級自動駕駛滲透率將接近10%。

              駕駛輔助系統和無人駕駛系統需求的不斷提升,對域控制器穩定性提出了更高要求。

              小馬智行硬件資深總監、自動駕駛域控產品研發負責人陳愷認為,在功能列表方面,商用車與乘用車大致相同,對于域控器的復用性較高。因此,域控制器在干線物流、封閉場景以及無人配送等領域都具有較好的應用前景。對此,尚進也指出,乘用車相對成熟的域控制器技術,能夠“移植”到商用車領域,由于商用車實際應用場景和路況更為復雜,可以搭載算力更大、價值量更高的域控制器,這也將驅動商用車域控制器市場快速發展。未來,單一域控制器將逐步向多域融合甚至中央計算平臺方向發展。

              袁文博表示,長期來看,中央計算單元會是汽車電子電氣架構演變的終局。就商用車領域而言,動力域和自動駕駛域會率先進行整合,這與自動駕駛的滲透率緊密相關。另外,跨域融合會從中高端商用車車型開始。

              未來仍面臨多重挑戰

              可以說,域控制器是自動駕駛演進中無法或缺的一環。如今,有越來越多的商用車企業正嘗試以域控制器為支點,撬動智能駕駛前裝量產市場。但不容忽視的是,商用車域控制器應用仍面臨諸多挑戰。

              有業內人士認為,雖然自動駕駛商用車市場一片光明,但單個企業乃至整個市場對于推進商用車無人化的決心仍不夠大。另外,在向高階自動駕駛邁進的過程中,隨著功能增多,不確定因素增多,給域控制器發展帶來極大的挑戰。

              首先在技術層面,智能駕駛域控制器是集軟硬件一體的產品,不僅涉及硬件平臺的重構,更體現在軟件基礎平臺的升級與開發模式的變化上。隨著自動駕駛等級的提升,系統開發難度將不斷增大,需要更高算力的芯片和域控制器作為支撐,這也意味著域控制器開發的成功率及進度,在很大程度上受芯片廠商技術支持力度的影響。

              其次,商用車具有“千車千面”的特征,而且駕駛場景也多種多樣,由于不同場景的需求各異,大大增加了系統的集成和執行難度,也加大了域控制器的開發難度,進而帶來研發成本的增加。盡管域控架構能起到降低成本的作用,但商用車是一個成本高度敏感的賽道。因此,如何以更合理的成本、更便捷的速度、更完善的配套服務,滿足海量的車型適配和場景應用需求,是域控產品提供方必須要解決的問題。

              此外,法律法規的滯后,限制了商用車自動駕駛技術的發展和應用,導致各方勢力參與積極性不足,這也會在一定程度上影響域控制器的商業化進程。

              總體來看,域控制器在商用車領域應用具有一定優勢,并且已經開始嶄露頭角,隨著商用車智能化、網絡化不斷向縱深發展,商用車域控制器市場將很快步入發展快車道。
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